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【行一全媒体营销】短视频运营交流@tftf6633
抖音的算法，其实是一个漏斗机制，跟今日头条的去中心化的推荐算法原理基本一致。它分为三个步骤：
，冷启动流量池
假设每天在抖音上有100万人上传短视频，抖音会随机给每个短视频分配一个平均量的冷启动流量池。比如，每个短视频通过审核发出后，平均有1000次
第二，数据挑选
抖音会从这100万个短视频的1000次，分析点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据，从中再挑出各项指标超过10%的视频，每条再平均分配10万次。然后再去看哪些是点赞、关注、转发、评论是超过10%的，再滚进下一轮更大的流量池进行推荐。
第三，精品推荐池
通过一轮又一轮验证，筛选出来点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高的短视频才有机会进入精品推荐池，用户打开时，看到的那些动辄几十上百万点赞量的视频就是这么来的。
视频上传之后抖音会检测视频是否违规，抖音会把违规的视频处理，不违规的话会进行一个随机推荐
头名个流量池会推荐200~500左右的人，这200~500人如果播放量点赞量评论转发关注完播这几个数据达到的初步标准
就会进行第二次推荐，第二次推荐的播放量在3000左右
第三次推荐在1.2万~1.5万左右
第四次推荐在10万~12万左右
第五次推荐在40~60万左右
第六次推荐量在200~300万左右
第七次推荐量在700~1100万播放量左右
第八次推荐会进行标签人群推荐这时候的量级在3000万+，其中第四个层级的流量会介入人工审核。
