当然,许多使用亚马逊网络服务的大型公司已经在自己的金华IDC机房高级数据跟踪操作中运行。(记住,AWS的客户包括McDonald、Netflix、Airbnb、Adobe、Capital One、GE和Pinterest等。)去年在Bezos的股东信中,他吹嘘AWS的令人惊叹的客户基础,他写道:“在几乎每一个行业的各种规模的企业都有超过一百万家客户。”
亚马逊网络服务有助于推动全球经济——整个市场和行业都有权限收集和分享个人和他们的行为的详细数据。然而,超越个人行为跟踪,公司利用机器学习技术有明确的动机。计算机有各种各样的应用程序可以训练识别模式。Bezos在信中包含了这样一个清晰的解释:“在过去的几十年里,计算机有着程序员可以用清晰的规则和算法描述的广泛的自动化任务。如今现代机器学习技术允许我们做同样的任务,而描述的规则困难得多。”
所有这些都提醒人们,公众面临着企业如何使用人工智能的概念——位于您厨房的设备根据你的声音做出回应,或者无人机把一个亚马逊包裹放在您的门口——这些只是冰山一角。
相反,许多算法微调可以归结为准确地了解客户是谁、以及他们的行为如何。在每一个业务交易的背景下,它们有着惊人的度。
Bezos在他的信中说:“虽然不太明显,大多数机器学习的影响都将是这种悄悄地,但对提高核心业务有意义的类型。”
他补充道:“人工智能还存在很多开发的空间。”
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