支付宝刷脸支付项目靠不靠谱

用户身份识别是一切金融业务开展的前提和基础，互联网金融由于其非面对面的特性，在身份识别上也比传统金融业务更具挑战。如何精准而快速地识别“你是你”成为互联网金融必须跨过的道门槛。在安全可靠和用户体验方面，生物识别技术发挥了传统核身手段所无法比拟的优越性，正受到越来越多金融机构和金融科技公司的青睐。
在这一领域，中国已走在世界前列——今年 2 月 21 日，蚂蚁金服“刷脸”支付被评为世界《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）2017 年全球突破性技术。但是作为新兴事物，生物识别也引发了人们对于风险的担忧，尤其是将其应用于金融领域，更是提出了挑战。
如何确保金融级的精准度？如何在非面对面情况下确保生物特征来自于真人？如何保护用户生物特征不被泄露？能否回答这三个问题，决定了生物识别技术对金融究竟是机遇还是挑战。
深度学习打通生物识别“任督二脉”
追溯生物识别的起源，它与计算机几乎同时诞生于上世纪中叶。以人脸识别为例，早在上世纪60 年代就已有相关算法研究。而后随着计算机技术和光学成像技术的快速发展，人脸识别技术愈发成熟——从人脸局部特征识别到全局特征提取，再到基于二维和三维模板做人脸建模的识别模型。
而近年来得益于深度学习的迅速发展，我们可以基于神经网络让机器模拟出人类大脑的学习过程，并通过卷积神经网络模型和海量的图片数据进行训练。这对于生物识别的成效显而易见，从以前的70%、80%的准确率提升至近两年的99.6%甚至99.7%，具备商用条件。